Modelagem Molecular Computacional na Descoberta de Fármacos
A descoberta de fármacos auxiliada por computador ou modelagem molecular computacional tornou-se uma ferramenta indispensável. Além disso, através de métodos in silico, foi possível entender melhor os mecanismos de ação de moléculas potenciais para o tratamento da COVID-19. Por outro lado, identificar alvos biológicos promissores (como a proteína spike) e explorar grandes bibliotecas de dados repletas de informações sobre moléculas promissoras têm sido práticas essenciais neste contexto.
Triagem Virtual e Reaproveitamento de Medicamentos
A estratégia de triagem virtual permite buscar, dentro dessas bibliotecas de dados moleculares, estruturas químicas promissoras para tratar doenças específicas, como a COVID-19. Além disso, através da triagem virtual, foi possível explorar bancos de dados da FDA (Agência de Vigilância Sanitária dos EUA) e iniciar estudos de reaproveitamento de medicamentos.
Um estudo notável realizado por integrantes da DruGet e colaboradores, publicado em 2020 na revista Life Science, exemplifica o uso desses métodos. A pesquisa visava encontrar, em bancos de dados, moléculas capazes de inibir uma proteína essencial para a vida do SARS-CoV-2. Utilizando filtros farmacológicos, concluiu-se que duas moléculas – uma nova entidade química e um antitrombótico já estabelecido no mercado – mostraram-se promissoras para a inibição viral. Em contraste, este estudo preliminar foi crucial para selecionar moléculas com potencial para futuros estudos em animais e seres humanos.
Reaproveitamento de Medicamentos: Uma Estratégia Promissora
Portanto, o reaproveitamento de medicamentos é uma estratégia na farmacologia e medicina que consiste em utilizar um fármaco já existente para uma condição médica específica e aplicá-lo a uma doença diferente, exigindo estudos pré-clínicos e clínicos para validação.
Para maiores informações, consulte:
